上一讲我们走进了 Python 的对象世界。但「对象」到底是什么？想想你从快递柜取包裹的动作——看编号、读面单、查内容，三件事就是答案。

上一页我们看到，对象把数据和方法捆在一起，像一个独立的小盒子。这看似简单，但为什么这种设计能让 Python 撑起从脚本到百万行系统的复杂度？关键在于它提供了一种统一的组织方式。

超市购物清单能划掉、能加东西；但快递面单一旦打印就不能改。元组就是 Python 里这种'定下来就不能动'的序列。

通过一段完整运行代码,看清元组能做什么、不能做什么。

前几行展示元组和字符串、列表一样可索引、可切片、可拼接;最后一行才是重点——一旦尝试赋值,立即抛 TypeError,这正是 immutable 的字面含义。

从变量交换到函数返回值，元组解包让一行代码顶三行。

解包要求左右元素数匹配；* 可吸收多余元素；函数返回元组时直接对应多个变量；嵌套结构可逐层拆开，_ 丢弃不关心的值。

元组一旦创建就无法改动，但现实里大量数据需要随时增删改。列表就是为这种「会变」的需求而生的结构——同样的索引语法，却换来了「原地修改」的自由。

演示方括号创建列表与整数下标取值，覆盖负索引与越界两种边界。

方括号把元素聚成 list 对象；下标从 0 起，负数反向计数，越界抛 IndexError；列表可变——这些行为都源自「list 是对象」。

列表对象本身是一段连续槽位，存放的不是元素本身，而是指向其他对象的引用指针。

添加元素是列表最常用操作，但 append、extend、insert 各有适用场景。

Python 列表删除元素有三种语法，按「知不知道索引」和「要不要返回值」选择。

展示步长、负索引、切片赋值与删除的进阶用法。

步长决定方向与跳跃；切片赋值长度可变，是原地修改列表的关键武器。

通过真实运行展示列表的查询、排序、反转方法，重点区分原地操作与返回新对象的差异。

高亮行展示三类操作：index/count 用于查询不修改列表；sorted 返回新列表而 sort/reverse 原地修改；sort(key=...) 通过自定义键实现大小写无关排序。

你已经用过无数次的 len()、print()，它们是函数。换一个角度：函数本身在 Python 里和数字、字符串一样，可以被赋值、被传来传去——这叫'函数是一等公民'。

从 def 到 GC，沿箭头看函数对象在内存里的生灭。

用 map/filter/reduce 处理商品数据,展示函数式流水线思维。

lambda 是匿名单表达式函数;map 变换、filter 筛选、reduce 累积,三者串联就是函数式流水线。

列表用整数下标找位置,但现实里大量查询是「按名字找东西」,不是「按编号找位置」。字典正是为标签查找而生,核心机制有两条:键值对结构存储数据,哈希表负责按 key 一步定位。

对比 [] 与 get() 两种访问方式，看 KeyError 的陷阱与 get() 的安全默认值。

花括号 {} 是字典字面量；[] 访问快但缺键会炸，get() 是安全网，能塞默认值兜底。

字典日常使用就是查、增、改、删四件事，按工作流串起来讲最省脑。

演示 keys/values/items 三种视图与字典推导式

keys/values/items 返回的是动态视图；推导式用花括号，可加条件或交换键值。

• ✓数据固定用元组，顺序可变用列表，按键查找用字典
• ✓Python 万物皆对象，函数也是对象，可被传递和赋值
• ✓可变与不可变是设计接口的真正分水岭
• ✓高阶函数的本质是把函数当数据在函数间流转

元组、列表、字典、函数这四种对象，下列哪种操作对它们全都合法？

先独立思考，再对照参考答案展开讨论。