上一步我们拿到的是一堆原始记录——问卷答案、测量值、零散数字。它们现在只是「散落的珠子」，看不出规律。这一步要做的，是把这些珠子按规律串起来，让数据自己说话。

绘制统计图：定义、要点与典型应用

会整理数据只是『中段』。数据从哪来、靠什么方式收，这要做『统计调查』——它直接决定结论可不可信。

上页我们梳理了统计调查的全流程——问卷是其中最常用的数据采集工具。它怎么从一张纸变成现代社会的'听诊器'？

做完了调查、整理好了表格、画出了统计图——这一切操作的起点都是数据。可「数据」究竟是什么？它有哪些类型？这页讲清楚。

划记法：背景、意义与延伸了解

上一页我们用划记法数出了一堆「正」字，但这堆零散的正字没法直接看出谁多谁少、占多大比例。这一页要把它们搬进一张表里——频数统计表。

整理完数据做成频数统计表，数字虽然齐全，但一眼看不出谁大谁小。怎么让数据'跳'出来让人秒懂？这就轮到条形图登场了。

上页的条形图让我们看清了「谁高谁低」，但有时更关心「各占多少」——全班60人，男生有多少？占比多少？这就需要扇形图登场。

全国人口普查，挨家挨户登记每一个人——这就是全面调查。不抽样、不估计，追求的是全体数据的完整。

上页讲全面调查——一个不漏、数据精确。但全校两千学生测视力、几万灯泡测寿命，全部检测既耗时又毁物，根本不现实。怎么办？

抽样调查只研究总体中的一部分——样本。但凭什么用几千人就推断上百万人的情况？这就要谈「代表性」：样本能不能扛起「以小见大」这面大旗。

我们已经学过抽样调查要保证样本的代表性。但如果对象是整片森林里的野生鹿群,你没法逐个编号——这时该怎么办?

• ✓选对调查方式：少量目标求准用全面，大量目标靠抽样看代表
• ✓问卷含糊则后续全废：数据上限锁在源头，不在图表
• ✓整理的本质：把一堆数压成一组分布，让规律自己浮现
• ✓图选错结论就偏：条形图比多少，扇形图比占比
• ✓样本不在多而在像总体；标记重捕靠两次捕获反推总量

课后留三道开放题,先自己想,再对照参考答案。答案给出思考路径,不是唯一标准。