有理数的乘方
从面积体积到指数律,彻底搞懂幂的运算本质
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有理数的乘方
从面积体积到指数律,彻底搞懂幂的运算本质
四舍五入法
上一页的乘方里,(-2)³ = -8 干净利落。但 ∛2 = 1.2599210... 这类无限不循环的小数,结果该取到哪一位?这就要请出「四舍五入法」来定规矩。
尺子的最小刻度=保留位数,物体真实长度=精确值,刻度间估读=看下一位决定进位还是舍去
乘方
你已经会算 2×2、2×2×2,那再乘一个 2 呢?当同一个数自己反复相乘,就进入了「乘方」的世界——它把乘法升级成了一种描述「翻倍与增长」的简洁语言。
对折 1 次=2 层,2 次=4 层,3 次=8 层;次数每加 1,结果翻一倍
幂
上页我们做了乘方这个动作——把相同因数连乘几次。动作做完会留下'结果':比如边长 a 的正方形面积 a·a,我们简记为 a²,这正是'幂'。
动作完成后给产物起名——乘法出乘积,乘方出幂
底数
上一页知道 aⁿ 的结果叫幂。继续看这个表达式,首先要分清:哪个数被反复相乘,哪个数决定相乘的次数。
被重复操作的对象像底数;操作的次数像指数。
指数
前面我们写了 aⁿ,知道 n 在右上角、a 在下面。但 n 为什么偏偏要写在那里?它真的只是一个「小数字」吗?这一页专门看这个右上角的数。
n 就像 for(i=0;i<n;i++) 里的循环次数,只决定乘法重复几轮,不参与运算本身
负数幂的奇偶性规律
前面学过正数的乘方,那底数换成负数会怎样?(-2)^3 和 (-2)^4 一正一负——符号背后藏着一个清晰的规律。
每拨一次状态翻转一次:拨偶数次回到原态(正),拨奇数次落到另一态(负)
科学记数法
你刚学过 10 的正次方是一串大零、负次方是 1 除以这串零。太阳质量写出来要 27 个零、一个原子直径要数小数点后 10 位——这种数怎么写才不让人崩溃?
就像把啰嗦的句子缩写:正 n 代替大零,负 n 代替小数点后的零
近似数
你量身高读到 1.732 米,尺子最小刻度只到毫米——再往后你根本看不到,也没必要看到。上页的 6.02×10²³,本身就是个近似数。近似数不是将就,而是有讲究的取舍。
尺子最小刻度决定「能精确到哪里」,刻度之后只能估读为近似
精确度
上一节我们学了四舍五入和近似数。但一个近似数到底是「粗」还是「细」?说约等于 3 和约等于 3.14,差别可不小。精确度就是用来回答这个问题的。
「约 1 公里」比「约 1.23 公里」粗得多,描述越细精确度越高
本节要点
- ✓乘方是 a 自乘 n 次的简写,本质仍是重复乘法
- ✓负数幂的符号只看指数奇偶:奇负偶正
- ✓科学记数法把极大极小的数压成可比较的尺度
- ✓精确度看末位对齐的位数,不是位数越多越准
课后思考
先独立思考每道题,写下自己的思路,再读参考答案。
参考答案想一想:(-3)² 和 3² 的结果一样吗?把负号单独提出来,每乘一次自身,符号就翻一次。偶数次意味着翻了几次?
参考答案科学记数法的硬规则:小数点前只能有一位非零数字。从 7 到小数点共移动 6 位,所以指数是 -6。数位数比记公式更可靠。
参考答案讲不通了。整数指数的"乘自身"图像遇到分数就失效。2^0.5 = √2,完整的乘方需要用极限重新定义——这是初高中的重要分水岭。