判断一个地区是否缺水，不能靠感觉——得会读数据。「分析水资源数据」就是把一堆数字变成可支撑决策的判断的能力。

上一页我们看到了水量紧张的数据，但水的问题不只是"不够"，还有"不干净"。今天我们就来识别：水污染到底是什么、它从哪里来。

识别污染源只是起点——看到水脏了、水少了还不够，必须拿出具体办法来改变现状。这一步从"诊断"走向"开方"。

上一节我们提出了节水治污措施——但凭什么判断该不该用？要靠水质标准和检测表来给出答案。今天学怎么从这两类信息里准确读出真正的结论。

水资源：定义、要点与典型应用

拧开家里的水龙头，水哗哗流出来，你可能觉得水很多。但上一页的数据告诉我们，地球上的水97.5%是海水。能直接拿来用的那一丁点淡水资源，到底有多稀罕？

地球上97.5%的水都是海水，但我们能直接用的淡水只占2.5%。既然海水这么多，为什么不能直接喝？这就要从海水的本质说起。

上一页我们看到 97% 的水是海水，淡水只占 2.5%。既然海水这么多，为什么不把海水变成淡水直接用？这就是海水淡化要解决的问题。

上一页我们识别了水污染及其来源,现在深入:水体污染到底是什么、有哪些典型污染物、用什么指标衡量。从一则工厂排污切入——下游鱼大量死亡、饮用水出现异味,这正是水体污染最典型的画面。

生活中常看到被污染的小河，过几天又变清了——这背后是水体自身的「清洁能力」。它正是水环境能承受一定污染的底气。

上一页说河水有'自我清洁'的本领——但这种能力是有上限的。污染物一旦超量涌入，自净就撑不住了。先看清楚这些污染物到底从哪儿来。

上一页我们梳理了水污染的几大来源，工业废水是其中体量最大、最难啃的硬骨头。今天就把它单独拎出来，看看到底难在哪。

工厂的排污口装了管道就能监控，但农田里的污染不一样——每一块田、每一场雨，农药化肥都可能随水流进河道。这是更难对付的农业水污染。

工厂排污有烟囱能看见，农田有沟渠能追踪，但家里淘米水、洗衣服水、下水道水流到哪儿？这些分散在千家万户的'小污染'，正悄悄成为水体的隐形杀手。

• ✓地球虽“水多”，但人能用到的淡水资源极其有限
• ✓水污染源于工业/农业/生活排放，可从源头分类防控
• ✓水体自净能力有上限，超标排放会持续累积恶化
• ✓节水是日常行为，治污需工程与管理双管齐下

先自己想，再对照参考答案——不必拘泥答案，能自圆其说就行。