夏天被蚊子叮一个包，又痒又烦——这是我们最常遇到的寄生场景。但寄生远不止叮一口那么简单，它是一类相当“精明”的种间关系，今天我们拆开看。

上节课从寄生这种外力看到了种群数量会被压低，但'种群会变成什么样'的判断其实不靠看外力——靠看它自己身上的几个特征：出生率、死亡率、年龄组成、性别比例，合起来就够判断它的走向。

前面讲过寄生——种群越密集，寄生虫传播越快。但一场寒潮扫过来，10 只鹿和 100 只鹿挨冻的程度没差别。生态学家据此把影响因素分成两大类。

环境容纳量（K值）：定义、要点与典型应用

想象一个湖里的鱼越来越多，水中氧气被大量消耗，鱼开始缺氧死亡；数量下降后氧气消耗减少，剩下的鱼又能正常呼吸了——种群变化改变了环境，环境又回过头来改变种群。这就是循环因果。

上一节我们区分了密度制约与非密度制约因素——其中最经典、最普遍的一种，叫种内竞争。当种群密度升高，同种个体为争夺有限资源开始相互挤压。

非生物因素：定义、要点与典型应用

你住的小区这十年多了两栋楼，楼下便利店从三家变八家——这是人的迁入迁出和出生死亡在悄悄改变「种群数量」。

前两页我们分别看了种内竞争和寄生，它们都是生物之间的'较量'。这一类影响种群数量的力量有个统称——生物因素，今天来整体把握它的全貌。

上一页我们谈了种群数量随时间的增减。但'多'和'少'不只是个数问题——100只鹿挤在1平方公里与散在1万平方公里，资源压力天差地别。这就要请出'种群密度'。

接着前页对种群数量变化的拆解，我们深入看第一个驱动因子：出生率。不少人误把出生率当成出生数量来比较——这一页要纠正这个误区。

死亡率：定义、要点与典型应用

前面讲了出生率和死亡率——它们管的是种群"自己生自己"的账。但现实里没有完全孤立的群落:隔壁的人会搬进来,这里的人也可能搬走。要精确预测数量变化,必须把"人员流动"也算进来。

上一节讲的迁入率是新成员加入种群，与它对称的就是迁出率——已有成员从种群中离开。两者方向相反，但都是调节种群规模的重要杠杆。

• ✓数量变化由出生率、死亡率、迁入率、迁出率四个变量共同驱动
• ✓因素分生物与非生物；前者多属密度制约，后者多属非密度制约
• ✓密度制约因素随种群密度升降反馈调节，非密度制约则无此机制
• ✓K值是环境天花板，种群围绕K值上下波动而非单调上升
• ✓种群内存在循环因果，分析数量变化要看反馈环而非单线条

先自己想，再看参考答案。问题没有唯一答案，思路比结论更重要。