数学背景 Mathematical background

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数学大学

数学背景 Mathematical ba

概率论——不确定性的科学 · 单元1:概率模型和公理 Unit 1: Probability models and a

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数学背景 Mathematical ba

概率论——不确定性的科学 · 单元1:概率模型和公理 Unit 1: Probability models and a

1第 1 页 · 数学背景 Mathematical ba

Mathematical background:

数学背景总览:集合、序列极限、级数与可数性四件工具。

定位
这些是概率论的语言与地基
建议
按需复习,边用边补
2第 2 页 · Mathematical background:

Sets

集合运算复习:并、交、补,与事件运算一一对应。

运算对应
并=或,交=且,补=不发生
分配律
交并对分配律成立,化简事件的工具
3第 3 页 · Sets

De Morgan's laws

德摩根律:并的补等于补的交,交的补等于补的并。

两式
(A∪B)ᶜ=Aᶜ∩Bᶜ;(A∩B)ᶜ=Aᶜ∪Bᶜ
概率应用
「都不发生」与「至少一个发生」互为补集
4第 4 页 · De Morgan's laws

Sequences and their limi

数列与极限:收敛的含义与极限的运算规则。

收敛定义
项与极限之差可任意小
运算法则
极限保持加减乘除(分母非零)
5第 5 页 · Sequences and their limi

When does a sequence con

收敛判别:单调有界数列必收敛;夹逼准则判定难直接求的序列。

单调有界
单调递增有上界 ⇒ 收敛
夹逼
被两个同极限序列夹住则同极限
6第 6 页 · When does a sequence con

Infinite series

无穷级数是部分和序列的极限:先看部分和是否收敛。

定义
Σaₖ = lim(部分和 Sₙ)
几何级数铺垫
最重要的可求和级数是几何级数
7第 7 页 · Infinite series

The geometric series

几何级数:|r|<1 时 Σrᵏ = 1/(1−r),概率计算高频使用。

求和公式
首项 a、公比 r 时和为 a/(1−r)
概率应用
几何分布期望、重复试验概率都靠它
Σk=0∞rk=1/(1−r),∣r∣<1Σₖ₌₀^∞ rᵏ = 1/(1−r),|r|<1
8第 8 页 · The geometric series

Countable and uncountabl

可数集能与自然数一一对应;不可数集(如实数区间)不能。

可数
可排成一列,如整数与有理数
不可数
实数区间不可排列,概率公理为此设计
9第 9 页 · Countable and uncountabl

本节要点

  • ✓集合运算即事件运算
  • ✓德摩根律连接「至少一」与「都不」
  • ✓几何级数是概率计算的常客
  • ✓可数性区分两类样本空间
延伸主题:用德摩根律化简一个事件算一个几何级数概率题
10第 10 页 · 本节要点

课后思考

先自己回答,再展开参考答案——能讲出来才算真懂。

1德摩根律在概率题里最常见的用法是什么?

参考答案把「至少一个发生」与「全部不发生」互相翻译:P(都不发生)=1−P(至少一个发生),而「至少一个发生」的并可由容斥展开。许多复杂事件的概率靠这一转一展解决。

2几何级数为什么在概率中频繁出现?

参考答案重复独立试验的概率天然含 (1−p) 的幂:首胜时刻、直至成功的等待、无穷尝试至少一次成功,都归结为几何级数求和。它是「坚持直到成功」类问题的通用钥匙。

3可数与不可数的区别对概率公理有什么影响?

参考答案可数样本空间只需给每个点配概率;不可数空间单点概率全为零,必须用密度与可数可加性在区间层面定义概率。公理的可数可加性正是为容纳不可数空间而设计。

11第 11 页 · 课后思考