周期化分析原理

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周期化分析原理

动态测试与分析(下) · 第4章 周期化分析原理

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周期化分析原理

动态测试与分析(下) · 第4章 周期化分析原理

1第 1 页 · 周期化分析原理

周期频谱的物理意义(1)

每根谱线就是信号里一个正在发声的「频率成分」:位置说频率,高低说强弱。

谱线即成分
第 k 根谱线对应第 k 次谐波
高度即贡献
谱线越高,该频率成分越强
2第 2 页 · 周期频谱的物理意义(1)

周期频谱的物理意义(2)

谱是信号的「成分清单」:时域看波形混在一起,频域看成分一目了然。

两种视角
时域看何时发生,频域看由什么构成
诊断价值
找故障先找异常谱线,定位振源
3第 3 页 · 周期频谱的物理意义(2)

采样数的作用

样本数 N 同时决定频率分辨率与谱线根数:加长记录才有细分辨。

谱线根数
N 点数据给出 N 根谱线
分辨率
分辨率 = 采样频率 ÷ N,N 越大越细
4第 4 页 · 采样数的作用

加窗周期信号的均方值

加窗改变了信号幅度,均方值要按窗的均值校正回来。

均方值
信号平方的均值,能量强弱的度量
窗校正
除以窗的均方系数,还原真实水平
5第 5 页 · 加窗周期信号的均方值

本节要点

  • ✓谱线 = 频率成分的清单条目
  • ✓频域诊断:异常谱线定位振源
  • ✓N 定谱线数与分辨率
  • ✓加窗能量要用窗系数校正
延伸主题:用谱线定位一次异常频率做一次均方值窗校正
6第 6 页 · 本节要点

课后思考

先自己回答,再展开参考答案——能讲出来才算真懂。

1为什么加窗后必须校正均方值?

参考答案窗对信号两端压低,样本的平方均值随之偏低,不校正就低估信号能量。除以窗的均方系数(窗值平方的均值)即可还原真实水平。

2想要更细的频率分辨率,最直接的办法是什么?

参考答案加长记录时间(在采样率不变时增大样本数 N),分辨率 = 采样频率 ÷ N。提高采样率反而让同样 N 的分辨率变粗——分辨率由「看多久」决定,不是由「采多快」决定。

3频谱上出现一根异常高的谱线,下一步该做什么?

参考答案先核对该频率与哪些部件对应(转速、啮合、电源频率等),再看它随工况如何变化:随转速按比例移动的多为机械激励,固定不动的多为电气或结构共振,由此逐步定位振源。

7第 7 页 · 课后思考