公开广场

章节18：不等式，收敛，弱大数定律 Lec. 18: Inequalities

章节16 ：最小二乘估计 Lec. 16: Least mean square

章节15：带有正态噪音的线性模型 Lec. 15: Linear models

章节14： 贝叶斯推断的介绍 Lec. 14: Introduction to

章节12：独立随机变量求和；方差和相关性 Lec. 12: Sums of i

章节11：派生分布Lec. 11: Derived distributions

单元6:随机变量上的进一步话题 Unit 6: Further topics

章节10 一个随机变量上的条件；独立性；贝叶斯准则 Lec. 10: Cond

章节9 一个事件上的条件；多元随机变量 Lec. 9: Conditioning

章节8：概率密度函数 Lec. 8: Probability density

章节5：概率质量函数和期望 Lec. 5: Probability mass

章节4 概述和幻灯片展示 Lec. 4: Counting

章节3 概述 和幻灯片展示 Lec. 3: Independence

章节2：条件和贝叶斯准则 Lec. 2: Conditioning and

单元2：条件与独立 Unit 2: Conditioning and inde

数学背景 Mathematical background

概论和幻灯片展示 Lec. 1: Probability models and

章节0：课程概论 Lec. 0: Course overview